由 dawei 前面几节我们实现了最基础的客户端调用服务端，这一节来学习一下通讯中的对象序列化。
为什么需要序列化
netty 底层都是基于 ByteBuf 进行通讯的。
前面我们通过编码器/解码器专门为计算的入参/出参进行处理，这样方便我们直接使用 pojo。
但是有一个问题，如果想把我们的项目抽象为框架，那就需要为所有的对象编写编码器/解码器。
显然，直接通过每一个对象写一对的方式是不现实的，而且用户如何使用，也是未知的。
序列化的方式
基于字节的实现，性能好，可读性不高。
基于字符串的实现，比如 json 序列化，可读性好，性能相对较差。
ps: 可以根据个人还好选择，相关序列化可参考下文，此处不做展开。
json 序列化框架简介[1]
实现思路
可以将我们的 Pojo 全部转化为 byte，然后 Byte 转换为 ByteBuf 即可。
反之亦然。
代码实现
maven
引入序列化包：
<dependency>
<groupId>com.github.houbb</groupId>
<artifactId>json</artifactId>
<version>0.1.1</version>
</dependency>
服务端
核心
服务端的代码可以大大简化：
serverBootstrap.group(workerGroup, bossGroup)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
// 打印日志
.handler(new LoggingHandler(LogLevel.INFO))
.childHandler(new ChannelInitializer<Channel>() {
@Override
protected void initChannel(Channel ch) throws Exception {
ch.pipeline()
.addLast(new RpcServerHandler());
}
})
// 这个参数影响的是还没有被accept 取出的连接
.option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 128)
// 这个参数只是过一段时间内客户端没有响应，服务端会发送一个 ack 包，以判断客户端是否还活着。
.childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true);
这里只需要一个实现类即可。
RpcServerHandler
服务端的序列化/反序列化调整为直接使用 JsonBs 实现。
package com.github.houbb.rpc.server.handler;
import com.github.houbb.json.bs.JsonBs;
import com.github.houbb.log.integration.core.Log;
import com.github.houbb.log.integration.core.LogFactory;
import com.github.houbb.rpc.common.model.CalculateRequest;
import com.github.houbb.rpc.common.model.CalculateResponse;
import com.github.houbb.rpc.common.service.Calculator;
import com.github.houbb.rpc.server.service.CalculatorService;
import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.buffer.Unpooled;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler;
/**
* @author binbin.hou
* @since 0.0.1
*/
public class RpcServerHandler extends SimpleChannelInboundHandler {
private static final Log log = LogFactory.getLog(RpcServerHandler.class);
@Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
final String id = ctx.channel().id().asLongText();
log.info("[Server] channel {} connected " + id);
}
@Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
final String id = ctx.channel().id().asLongText();
ByteBuf byteBuf = (ByteBuf)msg;
byte[] bytes = new byte[byteBuf.readableBytes()];
byteBuf.readBytes(bytes);
CalculateRequest request = JsonBs.deserializeBytes(bytes, CalculateRequest.class);
log.info("[Server] receive channel {} request: {} from ", id, request);
Calculator calculator = new CalculatorService();
CalculateResponse response = calculator.sum(request);
// 回写到 client 端
byte[] responseBytes = JsonBs.serializeBytes(response);
ByteBuf responseBuffer = Unpooled.copiedBuffer(responseBytes);
ctx.writeAndFlush(responseBuffer);
log.info("[Server] channel {} response {}", id, response);
}
}
客户端
核心
客户端可以简化如下：
channelFuture = bootstrap.group(workerGroup)
.channel(NioSocketChannel.class)
.option(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
.handler(new ChannelInitializer<Channel>(){
@Override
protected void initChannel(Channel ch) throws Exception {
channelHandler = new RpcClientHandler();
ch.pipeline()
.addLast(new LoggingHandler(LogLevel.INFO))
.addLast(channelHandler);
}
})
.connect(RpcConstant.ADDRESS, port)
.syncUninterruptibly();