由 dawei MySQL性能调优是数据库管理中的关键环节，直接影响应用的响应速度和系统稳定性。高效查询策略能够减少资源消耗，提升整体效率。
AI绘图结果，仅供参考
优化查询语句是基础步骤，避免使用SELECT ，而是明确指定需要的字段，减少数据传输量。同时，合理使用WHERE子句过滤数据，避免全表扫描。
索引是提升查询速度的重要工具，但并非越多越好。应根据查询条件和常用字段创建索引，并定期分析查询计划，确保索引被正确使用。
避免在WHERE子句中对字段进行函数操作，这会导致索引失效。例如，使用WHERE DATE(create_time) = '2023-01-01'会无法利用索引，应改用范围查询。
分页查询在大数据量时容易出现性能问题，可以考虑使用延迟关联或基于游标的分页方式，减少不必要的数据加载。
查询缓存虽然能提升性能，但在高写入场景下可能带来额外开销。建议根据实际需求决定是否启用，或采用其他缓存机制如Redis。
定期监控慢查询日志，分析并优化执行时间长的SQL语句，有助于持续改进数据库性能。