由 dawei 在Windows系统上安装TensorFlow需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。同时，确保系统已安装Python 3.7至3.10之间的版本。
安装Python后，推荐使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。此命令会自动下载并安装最新版本的TensorFlow及其依赖项。
AI绘图结果，仅供参考
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照官方指南进行安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。
安装完成后，可以通过Python脚本验证TensorFlow是否成功安装。运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”来检查版本信息。若无报错且输出版本号，则表示安装成功。
对于开发环境，建议使用虚拟环境来管理依赖。可以使用venv或conda创建独立的环境，避免不同项目间的依赖冲突。