由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本。如果需要特定版本，可以指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
AI绘图结果，仅供参考
如果希望使用GPU加速，需安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下的bin文件夹中。
安装完成后，可以通过运行简单的测试代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且显示版本号，则说明安装正确。
为了提升开发体验，可考虑安装Jupyter Notebook或PyCharm等IDE，方便编写和调试代码。•定期更新pip和TensorFlow以获取最新功能和安全补丁也是必要的。