由 dawei 边缘AI视角下，网站开发不再只是后端与前端的协作，而是将人工智能计算能力下沉到用户终端或靠近数据源的位置。这种趋势改变了传统开发流程，使实时处理成为可能。
在边缘AI的支持下，网站开发从需求分析阶段就需考虑数据的本地化处理和模型的轻量化部署。开发团队需要评估哪些功能适合在边缘设备上运行，以减少对云端的依赖。
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设计阶段则更加注重交互的实时性与响应速度。设计师与开发者需共同优化界面逻辑，确保边缘AI模块能够快速反馈结果，提升用户体验。
开发过程中，代码结构需要适应边缘计算环境，采用模块化和微服务架构，便于在不同设备间灵活部署。同时，算法优化是关键，确保模型在资源受限的设备上也能高效运行。
测试环节不仅验证功能完整性，还需模拟真实边缘环境，检查系统在低带宽、高延迟情况下的表现。这有助于提前发现潜在问题，提高整体稳定性。
部署时，开发团队会利用容器化技术，将应用与AI模型打包，实现快速迁移和更新。这种模式让网站能够在多个边缘节点上同步运行，提升服务可用性。
运维阶段则更关注边缘设备的监控与维护，通过自动化工具实时跟踪性能指标，及时调整资源分配，确保系统持续稳定运行。