由 dawei 在iOS开发中，随着业务规模的扩大，数据库性能瓶颈逐渐显现。MySQL作为常用的关系型数据库，面对高并发、大数据量时，单表存储和查询效率会显著下降。为了解决这一问题，分表分库成为常见的优化手段。
分表是指将一个大表拆分成多个结构相同但数据独立的小表，可以按时间、用户ID等字段进行水平或垂直拆分。这种方式能有效减少单个表的数据量，提升查询效率，同时降低锁竞争和索引压力。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常根据业务模块或用户维度进行划分。分库可以缓解单一数据库的连接数和资源压力，提高系统的整体吞吐量，但也增加了数据一致性管理的复杂度。
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实践中，分表分库需要结合业务场景选择合适的策略。例如，订单系统可按用户ID分表，日志系统可按时间分表。同时，需要考虑数据迁移、读写分离、事务处理等技术细节。
为了保证数据一致性，可以采用中间件如ShardingSphere来统一管理分片逻辑，降低开发成本。•定期监控分表分库后的性能表现，及时调整策略，是确保系统稳定运行的关键。