由 dawei 在Unix环境下搭建高并发的H5服务，需要从架构设计和系统优化两方面入手。选择合适的Web服务器如Nginx或Apache是基础，它们能够处理大量并发请求并提供静态资源加速。
AI做图，仅供参考
使用反向代理和负载均衡可以有效分散流量压力。通过Nginx配置 upstream 模块，将请求分发到多个后端应用服务器，提升整体系统的可用性和扩展性。
对于动态内容，推荐采用高性能的后端框架，如Node.js或Go语言开发的服务，它们在处理高并发时表现优异。同时，合理设置进程数和线程池参数，避免资源争用。
数据库优化同样关键。使用连接池技术减少数据库连接开销，对频繁查询的数据进行缓存，例如Redis，可显著降低响应时间。
系统层面的调优包括调整内核参数，如文件描述符限制、TCP参数等，以适应高并发场景。同时，监控工具如Prometheus和Grafana能帮助实时掌握系统状态，及时发现瓶颈。
•定期进行压力测试，使用工具如JMeter或curl模拟真实用户行为，验证系统的稳定性与性能表现，确保服务在高并发下依然可靠运行。