由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能面临性能瓶颈。此时，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表拆分成多个小表，以减少单个表的数据量和查询压力。常见的分表方式包括水平分表和垂直分表。水平分表按行拆分，适合数据量大的场景；垂直分表则按列拆分，适用于字段较多、访问频率不一的情况。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通过负载均衡提升系统整体性能。分库通常与分表结合使用，形成分库分表架构。这种方式能有效降低单一数据库的压力，提高系统的可扩展性。
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实施分表分库前，需明确分片规则，例如根据用户ID、时间范围或哈希值进行分片。规则的选择直接影响数据分布和查询效率，需结合业务特点进行设计。
在实际操作中，可以借助中间件如ShardingSphere或MyCat来简化分表分库的管理。这些工具提供了自动路由、查询聚合等功能，降低了开发复杂度。
分表分库虽然提升了性能，但也增加了运维难度。需要定期监控数据分布情况，确保各节点负载均衡，并做好数据备份与恢复策略。