由 dawei 在iOS开发中，随着业务数据量的增加，MySQL单表的数据量可能达到数百万甚至上千万条，这会导致查询效率下降、锁竞争加剧等问题。为了提升数据库性能和可扩展性，分表分库成为常见的解决方案。
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分表是指将一个大表拆分成多个结构相同但数据不同的小表，可以按时间、用户ID或其他业务逻辑进行划分。例如，按用户ID取模分表，可以将数据均匀分布到多个表中，减少单个表的压力。
分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通常结合分表一起使用。通过分库分表，可以有效降低单个数据库的负载，同时提高系统的横向扩展能力。在实际应用中，需要根据业务场景选择合适的分片策略。
实现分表分库需要考虑数据一致性、事务管理以及查询路由等问题。可以借助中间件如ShardingSphere或MyCat来简化操作，这些工具能够自动处理分片逻辑，减少开发复杂度。
在iOS开发中，后端服务与数据库的交互需要优化，避免全表扫描和复杂查询。合理设计数据库结构，并配合分表分库策略，可以显著提升系统性能和用户体验。
总结来说，分表分库是应对大数据量的有效手段，但在实施过程中需谨慎规划，确保数据一致性与系统稳定性。