由 dawei 在iOS开发中，如果应用的数据量逐渐增大，直接使用单一的MySQL数据库可能会遇到性能瓶颈。为了提升系统性能和可扩展性，分表分库成为一种常见解决方案。
分表指的是将一张大表按照一定规则拆分成多个小表，例如按用户ID取模进行水平分片。这种方式可以减少单个表的数据量，提高查询效率。分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常结合分表一起使用，以实现更高的并发处理能力。
在iOS端实现分表分库时，需要在后端服务中做好数据路由逻辑。比如，根据用户ID计算出对应的数据库和表，确保读写操作能正确指向目标分片。同时，需要注意事务的一致性和跨分片查询的复杂性。
对于iOS客户端来说，无需直接处理分表分库的细节，只需按照统一的API接口与后端交互。后端会自动处理数据的路由和聚合，保证客户端的调用逻辑保持简洁。
实际部署时，还需考虑分片键的选择、扩容策略以及数据迁移方案。选择合适的分片键是关键，它应具备良好的分布性和业务相关性。当数据量进一步增长时，可以通过增加分片数量来横向扩展。
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总体而言，分表分库能够有效提升系统的性能和稳定性，但同时也增加了架构的复杂度。合理设计并结合实际业务需求，才能充分发挥其优势。