由 dawei 在电商行业，用户活跃度是衡量平台健康程度的重要指标。传统的分析方式往往依赖于点击率、停留时间等基础数据，但这些数据难以准确反映用户的实际兴趣和购买意愿。
计算机视觉技术的引入，为电商提供了更深层次的用户行为洞察。通过分析用户在页面上的注视点、面部表情和操作习惯，系统可以更精准地判断用户是否对某件商品感兴趣。
这种技术不仅提升了用户体验，还让电商平台能够实时调整推荐策略。例如，当系统识别到用户对某类商品表现出高度关注时，可以迅速推送相关新品，提高转化率。
AI做图，仅供参考
精准识别用户活跃度后，电商平台可以更高效地分配资源，将重点放在高潜力商品上。这不仅减少了库存积压，也加快了爆款产品的诞生速度。
未来，随着计算机视觉与人工智能的进一步融合，电商将更加智能化。用户将不再只是被动接受推荐，而是成为主动参与产品发现的主体。