由 dawei 在iOS运维中，随着数据量的不断增长，单表存储可能面临性能瓶颈，这时就需要通过分表分库来优化数据库性能。分表是指将一个大表拆分成多个小表，而分库则是将数据分布到多个数据库实例中。
分表可以有效减少单个表的数据量，提升查询效率。例如，按用户ID进行哈希分片，将不同用户的数据存储在不同的表中。这种方式适用于读写频繁、数据量大的场景。
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分库则是在分表的基础上进一步扩展，将数据分散到多个数据库中，降低单一数据库的压力。常见的分库策略包括按业务模块划分或按地域划分。这种做法适合大规模分布式系统。
实现分表分库需要考虑数据一致性、事务管理以及查询路由等问题。使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以简化这一过程，它们能够自动处理数据路由和聚合。
在实际操作中，建议先进行充分的测试，确保分表分库后的系统稳定运行。同时，定期监控数据库性能，及时调整分片策略，以适应业务的发展。