由 dawei 在iOS应用开发中，随着用户量和数据量的激增，单表或单库可能无法满足高并发下的性能需求。此时，分表分库成为常见的解决方案。
分表是指将一个大表拆分成多个结构相同但数据不同的小表，可以按时间、用户ID或其他业务逻辑进行划分。例如，按用户ID取模分表，能够有效分散数据存储压力。
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分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常结合分表一起使用。通过读写分离和负载均衡，可以显著提升系统的整体吞吐量和可用性。
实施分表分库需要考虑数据一致性、查询路由和事务管理。应用层需根据分片规则动态选择正确的表或库，同时避免跨分片事务带来的复杂性。
使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以简化分库分表的实现，它们提供自动路由、聚合查询等功能，降低开发成本。
在实际部署中，需对分表分库策略进行充分测试，确保在高并发场景下不会出现性能瓶颈或数据不一致问题。
同时，定期监控分片状态和数据库负载，及时调整分片策略，是保障系统稳定运行的关键。