由 dawei 在Unix系统上构建数据科学环境时，合理的配置能够显著提升工作效率。•确保系统更新到最新版本，以获得最新的安全补丁和性能优化。
安装必要的开发工具链是基础步骤。例如，使用包管理器安装gcc、make等编译工具，有助于后续安装依赖库或自行编译软件。
对于数据科学工作流，推荐安装Python及其相关库。通过虚拟环境管理工具如venv或conda，可以避免不同项目间的依赖冲突。
磁盘空间管理同样重要。数据科学任务常涉及大规模数据集，合理规划文件系统结构，并定期清理无用文件，能有效防止磁盘满载问题。
AI绘图结果，仅供参考
网络配置也需关注。若需频繁访问远程服务器或云资源，设置SSH密钥认证可提高连接效率与安全性。
•监控系统资源使用情况有助于及时发现性能瓶颈。使用top、htop或glances等工具，可以实时观察CPU、内存和磁盘I/O状态。