由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10版本，确保下载与系统位数匹配的安装包。
安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。如果需要GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并使用“pip install tensorflow-gpu”命令。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以考虑使用虚拟环境，如venv或conda，隔离不同项目的依赖关系。
AI绘图结果，仅供参考
配置完成后，可以通过运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.test.is_gpu_available()检查GPU是否可用。
如果遇到问题，可以查看官方文档或社区论坛获取帮助。同时，保持系统和软件更新，有助于减少兼容性问题。