Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建教程

安装TensorFlow需要先安装Python环境。推荐使用Python 3.7至3.10版本,确保系统中已安装Python,并通过命令行输入python --version验证版本。

AI绘图结果,仅供参考

接下来,建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符,输入pip install tensorflow进行安装。如果网络较慢,可以使用国内镜像源,如pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

如果需要使用GPU加速,需安装CUDA和cuDNN库。从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit,并按照指引完成安装。同时,确保cuDNN文件正确复制到CUDA安装目录中。

安装完成后,可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如,输入import tensorflow as tf,然后执行tf.test.is_built_with_cuda(),返回True表示GPU支持已启用。

若遇到依赖冲突或版本不兼容问题,可考虑使用虚拟环境管理工具,如venv或conda,创建独立的Python环境以避免系统污染。

dawei

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