由 dawei 在Windows系统上搭建Vue.js开发环境，首先需要安装Node.js。访问Node.js官网下载适合Windows的安装包，运行安装程序并按照提示完成安装。
安装完成后，打开命令提示符或PowerShell，输入node -v和npm -v验证是否安装成功。如果显示版本号，说明Node.js和npm已正确安装。
接下来，使用npm安装Vue CLI工具。执行命令npm install -g @vue/cli，等待安装完成后，通过vue --version确认安装是否成功。
创建Vue项目时，可以使用vue create project-name命令，根据提示选择需要的配置。项目创建完成后，进入项目目录并运行npm run serve启动开发服务器。
AI绘图结果，仅供参考
对于深度学习配置，需先安装Python。从Python官网下载安装包并勾选“Add to PATH”选项，确保Python环境变量正确设置。
安装完Python后，建议使用pip安装常用的深度学习库，如TensorFlow或PyTorch。例如，执行pip install tensorflow或pip install torch进行安装。
若需使用GPU加速，需安装对应的CUDA和cuDNN库，并确保其版本与深度学习框架兼容。安装完成后，可通过Python代码测试GPU是否可用。
•将Vue.js项目与深度学习模型结合时，可使用Flask或Django等后端框架提供API接口，实现前后端数据交互。