由 dawei 如果物联网设备持续断电，部署数百万个传感器几乎是徒劳的。物联网传感器在没有电源的情况下无法收集或传输数据。
这是研究人员探索环境能量收集的原因之一。许多项目表明，通过将环境中的环境能量(例如，杂散磁场、湿度、废热、甚至不需要的无线无线电噪声)转换为可用电能，为物联网供电，可以产生少量电力。
但是，尽管可以收集周围的能量，但它并不是电池的可靠替代品。
匹兹堡大学的科学家正在提出一种应用人工智能的系统，以减少物联网传感器的能耗并减轻电池寿命问题。该项目使用搭载式传感器，这种传感器由从环境中获取的能量驱动，来触发主传感器。背负式传感器将无人值守运行，并且经过训练，使用人工智能算法，只在满足特定事件条件时，才向主要设备发出信号，使其开启。
该项研究的首席研究员、斯旺森工程学院电子与计算机工程副教授Jingtong Hu在一篇关于该大学研究的文章中说：“利用从环境中获取的能量来运行人工智能算法的主要挑战之一是来自环境的能量是间歇性的。如果传感器断电，数据也会丢失，因此我们希望帮助人工智能算法做出准确的决定，即使是间歇供电。”