由 dawei 在iOS端应用中，随着用户量和数据量的激增，单表或单库的性能瓶颈逐渐显现。为了提升系统吞吐能力和响应速度，分表分库成为常见的解决方案。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，比如按用户ID取模，或者按时间范围划分。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率，降低锁竞争。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常基于业务逻辑或数据特征进行划分。例如，按地区分库，或按用户类型分库。这种方式可以有效分散数据库压力，避免单点故障。
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在实现分表分库时，需要考虑数据一致性、事务处理和查询路由。使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以简化分片逻辑，自动处理路由和聚合操作。
对于iOS端来说，接口设计需支持动态路由，根据用户信息动态选择正确的数据库和表。同时，客户端应具备重试机制，应对可能的网络延迟或分库分表失败的情况。
实际部署中，建议逐步实施分表分库，先从读写分离开始，再逐步引入分库策略。同时，定期监控各节点的负载情况，及时调整分片策略。
通过合理的分表分库设计，可以显著提升系统的高并发处理能力，为用户提供更流畅的体验。