由 dawei 在iOS开发中，如果应用需要处理大量数据，直接使用单一的MySQL数据库可能会遇到性能瓶颈。这时候分表分库成为一种常见的解决方案。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，比如按时间或用户ID进行水平分片。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常用于解决单点数据库的存储和性能限制。分库后，可以通过路由策略将请求分发到不同的数据库。
实现分表分库时，需要考虑数据一致性、事务处理和查询路由。例如，使用中间件如ShardingSphere可以简化分库分表的管理。
在iOS端，与分库分表后的数据库交互时，应确保网络请求的稳定性，并合理设计接口，避免因分表导致的复杂查询逻辑。
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除了技术实现，还需关注运维和监控，及时发现并处理分表分库带来的问题，如数据倾斜或节点故障。
总体来说，分表分库是应对大数据量的有效手段，但需结合业务场景谨慎选择，并做好相应的架构设计。